購買の最前線をハックする

「明日買おう」を
「いま買おう」へ。

Web上の「インプレッション推測」に依存する時代は終わりました。
最新のLEDフィルムで
店内のどこでもが広告面に。
顧客が動画のおススメや
広告を見た目の前で
その商品を「いま買おう」を叶える
リテールメディア・ネットワーク。

配信ダッシュボードを開く

Web広告・従来型サイネージが
抱える「限界」

🚫

Cookie規制による
トラッキング崩壊

YouTubeやSNSなどの
Web広告は、プライバシー保護強化(サードパーティCookie廃止)により、
「広告を見た人が本当に商品を買ったか」という
正確な計測が不可能になっています。
ターゲティング精度も年々低下し、広告費の無駄打ちが
増加しています。

🏪

コンビニサイネージの
「押し売り感」

従来のコンビニ向けサイネージは、全員に全く同じ映像を垂れ流すだけでターゲティングができません。
「誰が見ているか」
「天気はどうか」を無視した画一的な配信は、
顧客からノイズとして扱われスルーされてしまいます。

なぜ「リテアド」が
圧倒的に優れているのか

💰

同じ3円でも、
価値が圧倒的に違う

大手動画配信での1再生(3円)は、
視聴者がベッドで寝転がりながら
『早くスキップボタン出ないかな』
と待っている間の3円です。
スマホを置いてトイレに行っている
かもしれません。

しかし、リテアドの1再生(3円)は
違います。
御社の商品が並んでいる
スーパーの棚の前で、
夕食の買い物をしている
お財布を持った瞬間の1再生です。

同じ3円でも、どちらが
『購入(クロスセル)』に
直結するかは一目瞭然です。

LEDフィルムで売り場を選ばない
究極のクロスセル

透過型LEDフィルム等の最新技術で、
鮮魚コーナーの対面ガラスや冷蔵庫のドア、
エンドコーナー(棚の端)など
「どこでも」広告を打つことが可能です。
広告から商品への距離がゼロになるため、
「いま買おう」という強力なクロスセルを
生み出します。

🎯

AIカメラと独自データによる
精密ターゲティング

「30代女性がサイネージの前に立った瞬間」
「気温が30度を超えた瞬間」だけを狙い撃ちした
『モーメント配信』が可能。
YouTube顔負けの高度なパーソナライズを、
リアルの店舗空間で実現し購買行動をダイレクトに後押しします。

🛒

「視聴」から「購入」までの
距離がゼロ

スマホで家で広告を見ても、
スーパーに行くまでの間に忘れられてしまいます。
「retail-ad」は、顧客の財布が開く「購買の最前線(商品棚・レジ横)」でダイレクトに訴求。
認知から購買までのロスを極限までゼロに近づけます。

💡 クリエイターによる
「課題解決型」アプローチ

顧客には「今日の夕食」のような
日常的な悩み(不便・迷い)があります。
そのフック・ティーザーとして、「実は、たった3分」「皿洗いなし」などをクリエイターが配信し、
広告で直接「問題解決」を行うことで、圧倒的な視聴意欲と購買意欲を高めます。

▼ 提案に使える
「解決型フック」の構成案
(例:食品・調理器具など)

フェーズ 内容(クリエイターの動き) 心理的効果
動画1 (フック) 「あー、今日も夕食の献立決まらない…(冷蔵庫を開ける)」という日常の悩みを見せる。 共感・自分事化
ティーザー 「でも、これ1本あれば3分で解決するって知ってました?」と調理器具と調理配信を見せる。 好奇心(ツァイガルニク効果)
動画2 (広告) 製品の良さを顧客に配信。 カタルシス・購買意欲

プラン別の単価と、
1,000円で買える「価値」

👁️

1. インプレッション配信
(1再生: 1円〜)

特徴:
不特定多数にとにかく
数を打って認知を拡大
したい場合の最安プランです。

1,000円の消化イメージ:
約 1,000回 の動画再生
(インプレッション)を
獲得できます。

2. モーメント配信
(1再生: 3円〜)

特徴:
通常のランダム再生では
なく、「気温・天気」や
「見る人の性別・年齢」の
条件にガッチリと一致した
瞬間にだけ流す、
少しリッチなプランです。

1,000円の消化イメージ:
無駄打ちが減るため
単価は上がりますが、約
1,666回 の「ターゲット
ど真ん中の顧客」に
見せることができます。

🛒

3. POS連動・成果報酬
(1再生: 10円〜)

特徴:
広告をただ流すだけで
なく、「ABテスト」結果や、
店舗のPOSデータと高度に
統計・連携した専用の
レポートが出力される
プレミアプランです。

1,000円の消化イメージ:
単価は高いですが、分析や
売上のクロスセル効果を
追跡・証明できるため、
約 100回 分のプレミアムな
再生枠となります。

圧倒的な
「POS連動・分析レポート」

リテアドであれば、広告主に対して
以下のような
強力なレポートを提示できます。

📊 A/Bテストによる
純粋な効果測定

「A店舗群(広告を配信した店舗)」と「B店舗群(配信しなかった店舗)」の
POSデータを比較し、広告を出した店舗の方が、
対象商品の売上が統計的に有意に15%高かった」と証明できます。

🛒 併売分析のリフトアップ効果

「カレールーの広告を流した結果、カレールーだけでなく
玉ねぎや牛肉の購入率
(バスケット内の併売率)が普段より何%アップしたか」の
POSデータで統計分析(クロスセル・バスケット分析)。

🥇 1st Party Dataの圧倒的強さ

Web上のCookie(サードパーティデータ)に頼らず、「実店舗のPOSデータ(購買データ)」分析と連携できる機能は、従来の看板広告やWeb広告にはない強烈な差別化要因です。

広告媒体の比較

従来のWeb広告 (YouTube等) 従来の店舗サイネージ (コンビニ等) retail-ad (当システム)
購買転換の証明 ❌ 不可能 (Cookie規制により推測のみ) ❌ 不可能 (再生回数のレポートのみ) ✅ 証明可能 (AI属性分析とPOS統計によるリフトアップ効果)
ターゲティング ✅ 個人属性ベース (精度低下中) ❌ できない (全員に同じ映像) ✅ 空間AIベース (年齢/性別/天候による動的変化)
購買までの距離 ⚠️ 遠い (後日来店する必要あり) ✅ 近い (店内にいる) ✅ 最短 (商品棚・決済端末の目の前)
個人情報リスク ⚠️ 高い (トラッキング拒否が増加) ✅ ない ✅ ない (AIカメラは画像を保存せず属性のみ判定)

👑 全店ジャック・
エンタープライズ

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